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金融科技戰“疫”力度可更強
2020-02-20 11:02
來源:經濟日報
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  金融業一系列舉措為疫情中受困的中小企業提供了重要幫助。金融機構應更好利用金融科技,更加精準定位,給受疫情影響企業尤其是中小微企業更多更精準的支持,保障信貸優惠政策更好落實。

  在2月15日召開的國務院新聞發布會上,銀保監會有關負責人透露,目前銀行業金融機構為抗“疫”提供的信貸支持資金已超5370億元,為全力支持疫情防控和企業恢復生產積極助力。

  疫情發生以來,金融行業推出了一系列舉措,支持疫情防控和企業恢復生產,主要包括承諾不抽貸、不斷貸;安排延期還款,免除滯納金、罰息等;減免相關服務費用;下調小微企業利率;設立專項基金,匹配定向貸款;發揮集團優勢,附贈保險等金融產品;提供線上業務;在自有平臺加載疫情動態、尋醫問診等。應該說,這些舉措很有針對性,為疫情中受困的中小企業提供了重要幫助。

  不過,上述舉措大多數依然屬于傳統金融服務范疇,基于數據、網絡、算法方面的金融科技優勢還沒有真正顯現出來。比如,受新冠肺炎疫情影響,不少餐飲企業歇業閉店,身陷經營困境。那么,金融機構如何利用金融科技為餐飲企業提供服務?

  據了解,目前部分金融機構尤其是一些互聯網銀行由于資本規模較小、短期違約率攀升,難以為陷入困境的小微企業客戶提供有效金融支持。而且,從大部分金融機構審批流程看,不同于線上化、數字化、標準化的消費信貸,小微企業貸款整體上仍無法完全擺脫線下環節,而且疫情也使得相關業務拓展、貸前調查等受到阻礙。不少金融機構出現了“不敢貸”的情況,相關信貸的審批效率也大大降低。

  2月初,中國人民銀行等5部門下發《關于進一步強化金融支持防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情的通知》,明確提出了金融支持疫情防控五大方面共計30項具體措施。這些舉措的落地實施,都離不開金融科技能力的支撐和應用。

  金融科技需要更精準定位,保障信貸優惠政策更好落實。在落實過程中,對需要延緩貸款客戶的精準識別將是一大難點,既要將信貸政策落實到需要的困難群體,又要防止大規模投機套利,進而給金融機構帶來連鎖性風險。這需要大數據、人工智能等技術支持,對受疫情影響群體的資產和信貸需求,應通過多維度數據驗證和綜合分析,智能建模和精準分析,核算延緩不同的期限與成本,確定延緩1個月,3個月,還是6個月還款期。

  期待金融機構和金融科技發揮更大作用,給予受疫情影響的企業尤其是中小微企業更多更精準的支持,助其渡過難關。

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